기본 정보
| 부스 | P5720 |
| 국가 | US |
| 웹사이트 | gausslabs.ai |
회사 소개
Gauss Labs는 2020년 8월에 설립된 산업 AI 스타트업으로 인공지능과 머신러닝을 제조 분야에 적용하는 사업에 집중합니다. 회사는 팀을 제조 분야에 깊은 지식을 가진 머신러닝 전문가로 설명하며 AI 전문성과 제조 공정 이해를 결합합니다. Gauss Labs는 Panoptes라는 산업 AI 솔루션을 제공하고 Panoptes를 제조 환경을 위한 소프트웨어 정의 계측 솔루션으로 설명합니다. 핵심 제품인 Panoptes Virtual Metrology(VM)는 기존 팹 데이터와 AI 기술로 공정 결과를 예측하고 여러 활용 사례를 통해 더 나은 제품을 더 낮은 비용으로 더 많이 더 빠르게 제조하도록 지원합니다. 회사의 더 넓은 제조 데이터 인텔리전스 접근은 대량의 기계 생성 데이터에서 분석과 인사이트를 도출하며 그 데이터 규모가 일반적인 사람의 처리 및 이해 능력을 넘어선다고 설명합니다. Gauss Labs는 미국 Palo Alto와 한국 Seoul에 사무소를 두어 산업 AI 기업으로서 두 국가에 운영 거점을 갖고 있습니다.
전시 제품
Gauss Labs의 AI 제조 데이터 인텔리전스 제품은 대량의 기계 생성 데이터를 분석하고 수작업으로 처리하기 어려운 제조 의사결정을 지원하기 위한 분석 결과와 인사이트를 도출합니다. 모델은 데이터 기반으로 설계되어 데이터의 동적 변화에 적응하며 제조 데이터 분포와 운영 조건이 바뀔 때 그 변화에 맞춰 조정할 수 있습니다. 소프트웨어는 모델 학습과 관리를 자동화해 사용자가 머신러닝 알고리즘을 깊이 이해해야 하는 필요를 줄이고 모델 생성과 관리를 자동화된 작업 흐름에 포함합니다. 솔루션은 대량 생산 제조로 쉽게 확장되고 도메인 지식을 모델에 반영해 소규모 실험뿐 아니라 팹 규모의 모델 운영을 지원합니다. Gauss Labs는 솔루션을 고객 자체 환경에 배포해 보안 규정 준수를 충족하고 제조 데이터를 외부로 이동할 때 발생할 수 있는 지식재산 문제를 피합니다. Panoptes Virtual Metrology(VM)는 공정 상태 데이터와 웨이퍼 상태 데이터에서 공정 결과를 예측하고 최소한의 작업으로 모델 학습과 업데이트, 팹 규모 모델 운영, 도메인 지식 적용을 지원합니다. Panoptes VM은 전체 웨이퍼 데이터를 고객 시스템으로 보내 공정 제어, 장비 유지보수, 수율 관리 등의 활용 사례를 지원합니다. 또한 팹 데이터를 활용해 모든 웨이퍼의 공정 결과를 실시간으로 예측하며 수율 개선, 비용 절감, 사이클 타임 단축으로 이어지는 활용 효과를 제시합니다. Gauss Labs는 가상 계측이 필요한 이유로 전통적 물리 계측이 장비와 센서 비용, 제한된 팹 공간, 시간, 낮은 샘플링에 제약될 수 있어 제조사가 지연된 소량의 샘플 데이터만 얻고 공정 가시성이 제한될 수 있다고 설명합니다. Panoptes VM은 모든 웨이퍼에 예측 측정 데이터를 제공하고 기존 팹 데이터를 사용해 다양한 공정 결과를 예측하며 증착 공정 후 막 두께를 한 예로 제시합니다. Gauss Labs는 Panoptes VM을 Purpose-Specific Automatic Learning Machine(PSALM)으로 설명합니다. 독자 알고리즘으로 제조 가상 계측에 특화되어 자동 모델 생성과 관리 기능을 제공하고 대량 생산 환경에서 수십만 개 모델을 실시간 운영할 수 있습니다. VM 플랫폼은 정확도, 사용성, 확장성을 중심으로 혁신적 모델 아키텍처, 실제 대량 생산 팹에서 검증된 팹 규모 운영, 코딩이나 머신러닝 지식이 없는 공정 엔지니어를 위한 설계를 제시합니다. 공정 제어에서 Panoptes VM은 단일 웨이퍼 수준으로 공정 레시피를 실시간 조정하도록 제어 시스템을 지원합니다. 공정 모니터링에서는 엔지니어가 이상을 더 빠르게 감지하고 근본 원인을 파악하도록 지원해 공정 이탈 방지를 목표로 합니다. 계측 최적화에서는 Panoptes VM이 공정 안정성을 분석해 안정 상태에 따라 샘플링을 줄이거나 늘릴 수 있게 합니다. 장비 유지보수에서는 장비 이상과 장비 불일치를 감지하고 예측하도록 지원해 가상 계측 출력을 유지보수 관련 의사결정으로 확장합니다. 세계 1위 메모리 칩 제조사 고객 사례는 한국과 중국의 5개 거점, 2022년 12월 배포, APC 시스템 게시, 공정 변동성 29% 개선을 제시합니다. 같은 제품 페이지에는 SK hynix 배포 발표 링크도 있으며 Gauss Labs의 AI 기반 가상 계측 솔루션이 웨이퍼 제조 공정 결과 예측에 배포되었다고 설명합니다. Panoptes Image Metrology(IM)는 유연한 계측 파이프라인과 맞춤형 지표를 갖추고 이미지 처리, 계측, 분석을 포괄하는 엔드투엔드 이미지 계측 솔루션입니다. AI 기반 알고리즘을 사용하는 Panoptes IM은 학습과 반복 수작업을 줄이면서 정밀하고 일관되며 반복 가능한 결과를 제공하고 적은 작업으로 계측 이미지에서 더 많은 정보를 추출한다고 설명됩니다. Panoptes IM은 공정 결과를 더 효율적으로 측정하고 계측 이미지에서 현재 이해를 넘어서는 더 깊은 인사이트를 얻는 데도 사용됩니다. Panoptes VM 기술 자료에는 2025년 백서와 2023년부터 2026년까지 SEMI Advanced Semiconductor Manufacturing Conference 및 SPIE Advanced Lithography & Patterning 등의 행사에 발표된 논문이 포함됩니다.
역량 및 제품
- Panoptes Virtual Metrology AI 시스템
- Fab 전체 웨이퍼 실시간 공정 결과 예측
- AI 모델 자동 학습·관리
- 대량 생산 Fab용 모델 대규모 운영
- 단일 웨이퍼 단위 실시간 공정 레시피 조정
- 공정 이상 감지·근본 원인 식별
- 계측 샘플링 최적화
- 장비 이상 및 Mismatch 예측
- Panoptes AI 이미지 계측