ORIOLE NETWORKS LTD

SEMICON Taiwan 2026 出展社 · ブース I3000

ブース I3000国 GB製品トピック 3 件
開催情報

基本情報

ブースI3000
国GB
ウェブサイトoriolenetworks.com
出展社情報

会社概要

ORIOLE NETWORKS LTD は AI/ML と高性能コンピューティング(HPC)向け技術を開発するフォトニックネットワーキング企業で、大規模コンピューティング基盤のデータセンターネットワークを光通信で変革することに取り組んでいます。 中核技術の PRISM(Photonic Routing Infrastructure for Scalable Models)は、AI 向け世界初の純フォトニックネットワークとして提示され、分散 AI ワークロードのためにゼロから構築されたフルスタックアーキテクチャです。 PRISM は従来の電子スイッチングを決定論的な光ファブリックに置き換え、大規模でも予測可能な高性能通信を提供するよう設計され、電気パケットスイッチングのボトルネックをなくして競合と通信依存のアイドル時間を減らし、GPU 利用率を高めます。 ORIOLE NETWORKS LTD は AMD と協力して英国の ARIA Scaling Inference Lab に PRISM を導入し、英国の AI ハードウェア試験環境で次世代ネットワークファブリックが現代の AI インフラにおける性能、遅延、エネルギー制約へどう対応できるかを示しています。 同社はこの ARIA 導入を、創業から 3 年以内に達成した最初の商用導入として位置づけ、PRISM アーキテクチャの商業的な節目としています。 ORIOLE NETWORKS LTD は英国政府の £1. 1 billion AI Hardware Plan でも取り上げられ、フォトニックネットワーキング活動が名称のある国家 AI ハードウェア計画の中に位置づけられています。 Innovate UK と実施したイノベーションプロジェクトでは、超高速・多次元スイッチングを可能にする alpha フォトニック集積回路が生まれました。 商用スケール拡大に向け、ASIC 製造、先端パッケージング、テスト、後工程処理の企業との関係を構築し、さらにフォトニクスと高速設計企業との技術提携、共同開発、設計統合、将来の PRISM 導入に向けたサプライチェーン協業を模索しています。

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展示製品

PRISM は高消費電力の電子スイッチングをフォトニックスイッチングに置き換え、光だけでデータを移動し、LLM の学習と推論性能を高めながら AI データセンターのエネルギー効率を向上させることを目標としています。 ネットワークは EPS network の柔軟性を維持しつつ、plug-and-grow の拡張、大きな radix と低い blast radius、接続された計算エンドポイントが増えても混雑のない動作を支援するよう設計されています。 通信設計は通信依存の GPU アイドル時間を 1% 未満に抑え、クラスターのネットワーク部分と計算部分の両方で電力消費を削減するとしています。 ハードウェアと発熱を減らすことで、故障しやすい部品を減らし、ネットワーク全体の構造を簡素化します。 光回線交換ネットワーク向けの専用アルゴリズムにより、少ないステップでスケジュール不要・競合なしのデータ転送を行い、遅延を減らしてシステム拡大時も GPU を活用します。 PRISM は最大 100 万エンドポイントを 1-hop diameter で扱うよう設計され、port-level all-to-all 通信により任意のエンドポイントから他の任意のエンドポイントへ到達できます。 単一障害点を持たず、各ノードが他のすべてのノードへの複数経路を持つため、一つの経路や部品が故障しても容量を下げながら通信を継続できます。 完全にパッシブなインターコネクトとスイッチにより、ネットワークコアは電力を消費せず冷却も不要で、制御をエッジへ移してコアの複雑さを減らします。 時間、波長、空間にわたるナノ秒級スイッチングによって回線を迅速に設定し、大容量・小容量のどちらの光データ転送にも効率的に対応します。 PRISM は GPU を大規模接続するフルスタックの全光学ファブリックで、アプリケーション非依存の構成と既存インフラの利用を前提に、現在の AI/HPC ソフトウェア・ハードウェアスタックへ統合できます。 記載された AI/HPC 用途には Algorithmic Trading、Drug Discovery、Climate Modelling、Natural Language Processing があり、framework は Pytorch と TensorFlow、collective libraries は Oriole plugin と組み合わせる NCCL と RCCL です。 統合ソフトウェアスタックには CUDA と ROCm の GPU runtimes、Libfabric、Oriole PCIe driver、Linux kernel も含まれ、xCCL plugins と PCIe drivers が collective communication libraries の既定 transport layer を置き換えて PRISM に統合します。 プラガブル PCIe ネットワークインターフェース・コントローラカードは、標準サーバーの多くに収まるコンパクトな形状で 800 Gbps の帯域幅を提供します。 Integrated Photonic Switch and Transceiver(XTR)は波長とルートを動的に選択し、単一インターフェースから最大 100 万ノードへ接続できるよう設計されています。 Photonic Routers は電力不要の完全パッシブなモジュラーコアを使用し、top-of-rack と中央配置の両方に対応して dual-path resilience を提供します。 純パッシブコアは可動部のないガラスのみで構成され、信頼性向上、損失低減、コアの電力と冷却を不要にすることを狙った設計です。 既存のコードベースやモデルは NCCL または RCCL 用の PRISM plugin を有効にすることで変更せずに使うことを想定し、ソフトウェア層が全光学ネットワークの性能特性を利用します。 導入方式は plug-and-grow で、1 ラックから開始して継続的な更新サイクルの中で段階的に拡張でき、既存ネットワークを全フォトニックネットワークに接続して移行することもできます。

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