基本情報
| ブース | P6012 |
| 国 | SG |
| ウェブサイト | www.sixsense.ai |
会社概要
トップクラスの半導体企業に信頼されています。シンガポール、台湾、マレーシア、中国、イスラエル、米国にまたがる他の多くの業界リーダーを含みます。 classifAI の内側：AI がファブと OSAT における欠陥分類をいかに革新するか。今すぐ読む。 あなたのファブの AI コントロールルーム：当社のフラッグシップソリューション。 Sixsense は、ファブと OSAT のために専用に構築された AI プラットフォームで、欠陥検査からロット処置（lot disposition）、欠陥の根本原因分析までを自動化します。 AI-ADC は、視覚検査を自動化するためのエンドツーエンドのソリューションで、トレーニング、デプロイ、モデル保守のためのツールを備えています。 ロット処置および根本原因分析（Lot Disposition and Root-Cause Analysis）は、欠陥の重大度と歩留まりへの影響に基づいて高リスクのウェハを強調表示することで、ロット処置に知見をもたらします。レビューの優先順位付け、歩留まりの回復、見逃し（escapes）と廃棄（scrap）の削減に役立ちます。 Predict AI は自動化を超えていきます——AI がいつ、どこで、何を検査すべきかを予測し、廃棄を減らし、ダウンタイムを削減し、自己最適化するファブを推進する予防的なアクションを可能にします。さらに探る。 AI-ADC は、取得したすべての画像を解析し、疑わしい欠陥を 99% を超える精度で数百種類に分類し、見逃しをゼロにするリアルタイムのビジョンエンジンです。欠陥画像をライン速度で意味のあるインサイトへと変換し——レビュー待ち行列を大幅に削減し、クリーンルームの人員を解放し、下流の分析のための盤石な基盤を提供します。ファブは今や、採用やトレーニング、人為的な品質低下を懸念することなく規模を拡大できます。さらに探る。 AI-ADC の信頼できるラベルの上に構築されたロット処置（Lot Disposition）は、歩留まりへの影響、再発パターン、欠陥の重大度を勘案しながら、各ロットについて合格・保留・手直し・廃棄を自動的に判断します。常時稼働の AI エージェント（agents）が、分類された欠陥を数百の工程にわたる装置、レシピ（recipe）、チャンバー（chamber）のデータと相関させ、規格外へ逸脱しつつあるパラメータを即座にフラグ付けし、歩留まりへのリスクエクスポージャーを定量化し、最も迅速な修正策を浮かび上がらせます。かつて数週間を要した作業が、今や数分で完了します——スピードと精度で将来の歩留まりを守ります。さらに探る。
対応領域・製品
- AI-ADCの学習、導入、モデル保守ツール
- AI-ADC自動外観検査
- AIによるlot pass、hold、rework、scrap判定
- Predict AI予測型検査計画
- defect imageを数百種類へリアルタイム分類
- fabおよびOSAT向け欠陥検査自動化AIプラットフォーム
- tool、recipe、chamber dataにわたるAI根本原因解析
- 欠陥重大度および歩留まり影響に基づくlot disposition