Oculi

SEMICON Taiwan 2026 國際半導體展 參展廠商 · 攤位 T9404

攤位 T9404國別 US3 個產品主題
展會資訊

基本資料

攤位T9404
國別US
網站oculi.ai
展商資料

公司簡介

Oculi 以 OCULI Sensing and Processing Unit(SPU)為核心開發 AI 視覺技術;SPU 在像素層級整合 AI Vision,直接在晶片上執行 AI,並只傳輸理解場景所需的資訊。晶片內處理可消除耗電的資料管線,決策在擷取點完成,不需往返 Cloud;對自主系統而言,live detection 延遲低於 5ms。個人可識別資訊會在資料離開裝置前被過濾,系統不依賴雲端,所有處理都在晶片上完成。Software Defined Vision Sensors™ 讓同一顆晶片支援從穿戴裝置到國防與智慧城市等不同應用;SPU 具完全可程式化能力,因此相同硬體可用於跨產業部署。應用案例包括隱私優先的城市監控、交通智慧與基礎設施分析;機器人、自主車輛與工業自動化;以及消費電子、穿戴裝置、AR/VR 與 IoT 邊緣裝置的超低功耗 AI 視覺。針對無人與自主國防平台,Oculi 描述了超低 SWaP 視覺感測器與 IntelliPixel® 技術,可在無需網路下提供具完整邊緣自主性的即時視覺智慧,並展示在低於 0.3W 功耗下達到 30,000 FPS。OCULI 擁有 Johns Hopkins University 逾 $40M 研究投資所開發核心技術的全球獨家權利,並持續擴充自有專利組合。其領導團隊結合該技術的原始研究、商業退出經驗,以及數十年的影像感測器產業經驗。Oculi 正在開發用於 Edge AI 裝置、Internet of Things(IoT)、建築監控與自動化、交通、機器人及汽車市場的 AI Vision 半導體、軟體與系統。其願景是在像素層級嵌入智慧,提供即時、節能且隱私優先的邊緣 AI Vision,以重新定義機器視覺;其使命是讓裝置以接近人類視覺的效率看見環境,支援全球規模的智慧自主系統。其技術在設計上納入隱私與資料保護,以遵循 GDPR、CCPA 與其他相關框架,Oculi 並承諾遵守國際法律與標準。

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展出產品

多數機器視覺替代方案使用與手機相機相同的 CMOS 影像感測器(CIS),這類感測器是為高解析度影像而設計,而不是為 AI 視覺而設計;Oculi 則只擷取足以理解場景內容的必要資訊。OCULI SPU 直接在晶片上執行 AI,在像素層級整合 AI Vision,並只傳輸理解場景所需的資訊。晶片內處理消除耗電的資料管線,並針對持續運作、電池供電的邊緣部署而設計。決策在擷取點完成,不需往返 Cloud;自主系統的 live detection 延遲低於 5ms,個人可識別資訊會在資料離開裝置前被過濾,所有處理均在晶片上完成且零雲端依賴。Software Defined Vision Sensors™ 讓同一顆晶片可服務從穿戴裝置到國防與智慧城市等應用;SPU 完全可程式化,因此相同硬體可支援跨產業部署。OCULI 以 OCULI SPU 或完整 Lens Module 形式提供解決方案,Product Development Kit 則包含開發自有設計並使用 Software Defined Vision Sensor(TM) 能力所需的工具。OCULI 將其方案描述為全球首個真正的 AI vision solution,從底層設計用來模擬 Physical AI 的人類視覺,具超低功耗、低延遲、高速度、低系統層級成本、內建隱私,以及晶片層級的 in-pixel computing。Oculi 採用低成本 CMOS 製程技術與 CMOS Image Sensor 生態系,並以 stacked Back Side Illumination(BSI)製造方式實作方案。IntelliPixel® 讓感測器陣列中的每個像素同時作為光線擷取點與智慧處理器,可選擇性擷取與處理資料,降低資料冗餘並只傳輸相關資訊。感測器層級處理可降低即時與電池供電應用的延遲、頻寬使用與功耗;感測器上的過濾支援隱私,並可透過可程式化能力從工業自動化到消費電子進行客製。應用包括隱私優先的城市監控、交通智慧、基礎設施分析、機器人、自主車輛、工業自動化、消費電子、穿戴裝置、AR/VR 與 IoT 邊緣裝置。針對無人與自主國防平台,Oculi 提供超低 SWaP 視覺感測器與 IntelliPixel® 技術,可在無需網路下提供具完整邊緣自主性的即時視覺智慧,並展示在低於 0.3W 功耗下達到 30,000 FPS。Magenta Program 可在不需要實體硬體的情況下模擬真實感測器輸出,用於早期開發,適合建置 perception pipelines、object-detection models 或 edge-AI inference engines 的軟體團隊;也支援面向 AI 應用的 presence-detection data,並針對 occupancy analytics、smart-building automation 與 people-flow measurement 等要求零原始影像資料的隱私意識感測案例進行最佳化。Proof of Concept engagements 可依特定應用與運作環境中的效能指標客製,Oculi 工程團隊會與客戶共同定義成功標準、部署硬體並驗證結果。

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