基本資料
| 攤位 | T9404 |
| 國別 | US |
| 網站 | www.leafylab.io |
公司簡介
Leafy Lab 將自己描述為 NEXT-GEN DESIGN AGENT，為半導體價值鏈開發 agentic design optimization，並打造旨在實現晶片 autopilot 的工具。公司瞄準預計到 2030 年超過 $197B 的軟體、驗證與 IP 市場，並以專有 Intelligence Agents 擴展此設計領域。Leafy Lab 把晶片設計師的直覺與自動化 simulation pipelines 整合，用 agentic optimization workflow 取代目前反覆 trial-and-error 的設計方式。其平台被描述為在 power、performance 與 area 之間尋找 global optimum，並提出效能提升 3.6 倍的例子。Leafy Lab 將這種最佳化方法連結到提高 first-silicon success，以及至少快 50% 的 time-to-market。公司因此位於半導體設計、驗證、layout optimization 與 predictive device modeling 的交界，而不是供應傳統製程設備或材料。
展出產品
Leafy Lab 將此核心供應命名為 Agentic Design Platform。它採 multi-agent AI framework 架構。此框架把擔任評審的 designer agents 與擔任工程師的 layout agents 配對，讓不同代理在同一個設計最佳化流程中執行互補角色。透過持續的 active-learning loops，系統可自主並行處理複雜 fabrication rules 與數兆個設計變數。Leafy Lab 表示，agentic platform 可在數小時內把 design blueprints 轉換為最佳化且可 tape-out 的 layouts，而這項工作過去需要有經驗工程師投入數月手動作業。平台目標不只是自動產生 layout，也是在結合晶片設計師直覺與 automated simulation pipelines 的同時，對 power、performance 與 area 進行最佳化。Leafy Lab 也提供用於半導體 device modeling 的 Predictive Device AI。公司指出，標準 AI model 通常需要數百萬 data points，但 silicon data 本身相當稀少。其 explainable models 被描述為可從少於 50 次量測學習，並以 2% testing error 預測 transistor behaviors。公司把 2% testing error 與傳統模型超過 70% errors 的結果相比，將 predictive approach 定位為在有限 silicon data 下仍可建立預測的方法。Agentic Design Platform 與 Predictive Device AI 共同處理設計 layout 自動化、大規模設計變數探索、tape-out 準備，以及半導體設計流程中的 transistor behavior prediction。
能力與產品項目
- 半導體 Agentic 設計最佳化平台
- 多代理 AI 晶片版圖最佳化
- 數小時產生可 tape-out 最佳化版圖
- 少於 50 次量測預測電晶體行為