基本情報
| ブース | Q6158 |
| 国 | CA |
会社概要
Asterquanta Systems Incは、強化学習ベースのDigital-Genieアプローチを軸に、アナログ半導体設計向けAIプラットフォームを構築している。半導体企業が知的財産をより速く開発し、設計インテリジェンスを蓄積し、AIによる最適化と再利用可能な技術知識から新しいIPを生み出すことを支援する。既存ツールとの統合、柔軟な導入形態、外部AIエージェントのサポートにより、アナログ半導体ワークフローへのAI導入を進める。既存の設計環境やツールを壊さず、AIを段階的に導入できることを意図している。さらに半導体エンジニアのスキル向上、生産性向上、組織知識の取得・再利用によって人材能力を強化する。より速いイノベーション、拡張可能なAI導入、次世代半導体製品を開発できる人材の形成を成果として掲げる。Texas Instruments、GlobalFoundries、インドのMinistry of Electronics and Information Technologyを含む半導体企業、政府プログラム、研究機関、世界のイノベーションエコシステムと連携している。
展示製品
プラットフォーム名はAQ Digital Genieで、DGenieとも表記され、強化学習と大規模な設計軌跡探索を組み合わせる。Digital-Genieはアナログ半導体設計にAI最適化を適用し、設計経験を技術知識として保持して後の業務で再利用できるようにする。チームは独自エージェントを開発するか、アナログ・ミックスドシグナル回路設計向けの専門機能を導入でき、異なる技術組織に合わせて拡張できる。対応タスクにはアナログ・ミックスドシグナル半導体の回路設計、検証、バリデーション、最適化、設計空間探索が含まれる。大規模設計軌跡探索により、単一の手動反復手順だけでなく、強化学習でより広い設計経路を評価できる。開発時間の短縮とエンジニアリング生産性の向上を目指し、個々のプロジェクトや技術者に散在しがちな組織知識の取得・再利用も支援する。最適化を検証・バリデーションと結び付け、半導体プログラム全体でより速く信頼性の高い設計収束を支援する。外部AIエージェントのサポートにより、専門エージェント機能を既存のアナログ設計環境へ柔軟に接続できる。既存ツールと統合できるため、まずアナログワークフローの一部にAIを適用し、経験に応じて利用範囲を広げられる。全体として、強化学習設計プラットフォーム、再利用可能な技術知識、エージェント拡張、大規模設計空間探索をアナログ・ミックスドシグナル半導体開発向けに組み合わせている。
対応領域・製品
- アナログ半導体設計AIプラットフォーム
- アナログ・ミックスドシグナル回路のAI設計
- アナログ・ミックスドシグナル回路検証
- アナログ・ミックスドシグナル回路のバリデーション
- AIによる回路設計最適化
- 回路設計空間探索
- 外部AIエージェント対応